Vous avez peut-être vu Pepper le robot dans les nouvelles. Elle a été présentée comme assistante d'accueil et assistante bancaire en succursale de la Banque HSBC. Elle fournit actuellement des informations et des divertissements aux clients de la banque, mais à mesure que sa technologie s'améliorera, elle offrira plus de personnalisation grâce à des fonctionnalités telles que la reconnaissance faciale.
Bien que la personne moyenne ne soit pas accueillie à la banque par un véritable robot, nous constatons que l'intelligence artificielle est régulièrement utilisée dans notre monde bancaire quotidien.
L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la capacité des machines à effectuer indépendamment des tâches normalement effectuées par des humains, plus précisément, des choses comme comprendre le langage, prendre des décisions ou résoudre des problèmes.
L'apprentissage automatique (ML) fait référence à des systèmes qui peuvent non seulement effectuer les tâches, mais apprendre de l'expérience. Dans le secteur bancaire, les systèmes informatiques sont alimentés par une grande quantité de données sur les clients. Les ordinateurs peuvent trier, classer et analyser ces données. Ils peuvent faire des prédictions basées sur le comportement antérieur des clients et prendre des décisions en fonction de critères préalablement déterminés. Les systèmes peuvent également apprendre des exceptions et s'améliorer au fil du temps.
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont utilisés dans le secteur bancaire, dans une certaine mesure, depuis de nombreuses années. Au cours des dernières années, alors que les clients s'appuyaient davantage sur les services bancaires mobiles et en ligne, les banques physiques ont réduit leur nombre d'emplacements.
En 2020, avec le début de la pandémie, de nombreuses succursales bancaires locales ont fermé pendant de longues périodes. Heureusement, nous avons quand même pu accomplir bon nombre de nos tâches bancaires quotidiennes. Selon Statista, rien qu'aux États-Unis, 57 millions de personnes utilisent les services bancaires mobiles.
Voici quelques services bancaires courants où vous pourriez voir l'IA et le ML à l'œuvre :
Quelles que soient les activités bancaires que vous utilisez, vous pouvez être sûr qu'un aspect de l'intelligence artificielle est impliqué. Ce nombre devrait augmenter de façon exponentielle au cours des prochaines années.
Grâce à des processus automatisés, les banques collectent, trient, catégorisent et analysent d'énormes quantités de données pour cibler les clients via le marketing, mieux personnaliser leurs services et vous proposer les meilleurs produits pour vos besoins.
Étant donné que les transactions automatiques sont moins coûteuses que les activités en agence, les processus d'IA aident les banques à réduire leurs coûts.
Dans le même temps, l'IA et le ML aident les banques à surveiller les données pour les transactions inhabituelles, à détecter et à prévenir les activités frauduleuses et à assurer la sécurité de vos comptes.
Vous bénéficiez de la commodité d'effectuer vos opérations bancaires 24h/24 et 7j/7 selon vos propres conditions, d'un service personnalisé en fonction de votre comportement antérieur ou de celui de personnes similaires à vous, et d'un service plus rapide dans l'ensemble.
Vous pourriez penser que les gens hésiteraient à renoncer à leur vie privée pour des raisons de commodité, mais selon Genpact, 68 % des milléniaux et plus de 42 % des générations plus âgées sont d'accord avec les entreprises qui utilisent leurs données personnelles si cela signifie qu'elles obtiendront de meilleurs clients. services.
Chaque fois que les organisations collectent une grande quantité de données, il existe un risque de sécurité possible. Les informations personnelles sont toujours ouvertes aux pirates, mais les banques et les entreprises FinTech dépensent énormément de temps et d'argent pour prévoir, analyser et se préparer à atténuer ces risques. Les données sont cryptées, les processus de vérification deviennent de plus en plus complexes, et la sécurité et la détection des fraudes sont des priorités très élevées.
Comme dans toute industrie, les gens se demandent si l'automatisation dans le secteur bancaire supprimera des emplois. Cela peut être une préoccupation valable car de nombreuses banques ont réduit leur emplacement physique à mesure que les options en ligne et mobiles ont augmenté. Cela dit, l'automatisation signifie que les banques peuvent offrir plus de services, de sorte que de nouveaux emplois peuvent apparaître dans différents domaines. Les leaders du secteur bancaire affirment qu'ils investissent dans la technologie, non pas pour éliminer l'expérience humaine, mais pour l'améliorer.
Alors que certaines banques progressent avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à un rythme plus rapide que d'autres, le consensus est que l'IA dans le secteur bancaire est là pour rester. Au fur et à mesure que la technologie s'améliorera, les banques continueront à vous fournir des services plus rapides, plus pratiques et plus personnalisés tout en bénéficiant elles-mêmes d'un meilleur marketing, de coûts réduits et de gains de temps.
