Au cours des dernières années, nous avons constaté une forte augmentation de la quantité de données des consommateurs compromises. Alors que l'Internet des objets (IoT) et l'utilisation généralisée d'Internet se sont imposés, la cybercriminalité s'est développée à un rythme rapide. Non seulement cela compromet les consommateurs, mais cela nuit également à la réputation des entreprises.
Lorsque ces violations se produisent, les pertes économiques sont énormes. Voici comment l'intelligence artificielle (IA) est utilisée pour lutter contre la cybercriminalité.
La seule chose qui permet aux cybercriminels comme jamais auparavant est l'intelligence artificielle, et l'Internet des objets en dépend massivement. En termes simples, les développements de l'IA permettent aux cybercriminels de pénétrer plus facilement dans les systèmes et de voler des données. Étant donné que l'IA se développe à un rythme rapide, il y a certainement lieu de s'inquiéter.
Les cybercriminels sont largement connus pour adopter les dernières technologies dans des domaines tels que l'IA. Ils le font pour créer des attaques plus puissantes, moins détectables et ayant des effets plus étendus. De plus, en raison de l'énorme extension du cloud computing, l'ensemble de l'environnement de cybersécurité est plus complexe qu'il ne l'a jamais été.
À mesure que les capacités de l'IA deviennent plus puissantes, il est naturel que les systèmes d'IA soient utilisés pour créer de nouvelles menaces et aider celles qui existent déjà. De plus, l'influence toujours plus grande de l'IA sur le monde physique --- pensez aux drones et aux automobiles --- pourrait, en théorie, entraîner des résultats extrêmement effrayants.
Tout cela ne pouvait pas arriver à un pire moment :il existe un énorme déficit de talents au sein de l'industrie de la cybersécurité. Cela a été reconnu comme rien de moins qu'une crise. Alors que les pirates et les cybercriminels intensifient leurs efforts à l'aide de technologies et d'outils sophistiqués, les professionnels de la cybersécurité ont besoin de toute l'aide possible.
Malheureusement, les cybercriminels sont bien conscients et profitent de cette faiblesse.
Les entreprises sous-préparées et en sous-effectif ne peuvent pas faire grand-chose pour prévenir les attaques ou réagir de manière décisive lorsqu'elles se produisent. Cette pénurie de compétences en cybersécurité signifie que la demande est astronomique, les prix sont élevés et l'accès aux professionnels de la cybersécurité se heurte à de nombreux obstacles. Ceux-ci sont très difficiles à surmonter, en particulier pour les petites entreprises.
Avec l'omniprésence des produits et services Web et cloud qui dominent actuellement le marché, il est déjà assez difficile pour les entreprises de trouver les talents adaptés à leurs besoins informatiques, sans parler de la cybersécurité. Ce sont les start-ups et les petites entreprises qui sont le plus souvent ciblées, et les résultats peuvent parfois être fatals.
Tout cela se produit alors que les grandes entreprises sont en mesure de puiser dans l'expertise en cybersécurité, mais pas facilement. Il va sans dire que quelque chose doit changer, mais quoi ?
Opposer l'IA à l'IA dans la lutte contre la cybercriminalité est ce que de nombreuses entreprises envisagent actuellement. Il est tout à fait clair qu'en ce moment, nous sommes au milieu d'une course aux armements contre les cybercriminels.
Les cybercriminels sont peut-être en train de gagner, mais alors que les experts en cybersécurité et les nouvelles start-up commencent à améliorer leurs algorithmes d'IA et à se concentrer sur la résolution de ce problème répandu, on ne sait pas combien de temps ils peuvent continuer sans contrôle.
Un développement passionnant s'est inspiré du corps humain. Pendant des millions d'années, notre système immunitaire a appris à se comprendre. Une grande partie de cela est la façon dont il peut détecter les menaces et les combattre rapidement, même si notre corps ne les a jamais « vus » auparavant, puis souvenez-vous de cette menace pour la prochaine fois.
C'est la manière de base de décrire notre système immunitaire et la même chose peut être appliquée à l'IA.
En utilisant l'apprentissage automatique, les solutions de cybersécurité --- en fait, le "système immunitaire" d'un ordinateur --- pourraient utiliser des algorithmes pour identifier les menaces numériques au fur et à mesure qu'elles se produisent, bien avant qu'une violation ne se produise, et utiliser ces informations pour les prévenir. En se connectant au réseau d'une entreprise, l'IA pourrait en apprendre davantage.
Au fil du temps, l'apprentissage automatique déterminerait ce qui est normal et combattrait tout ce qui semble hors de l'ordinaire.
C'est formidable de voir l'IA se développer d'une manière qui peut lutter contre la cybercriminalité, mais peut-être que la meilleure façon de le faire commence par nous-mêmes. Bien que les menaces de la cybercriminalité assistée par l'IA soient effrayantes, ce qui est peut-être encore plus effrayant, comme le montre une étude IBM de 2014, c'est que plus de 90 % de la cybercriminalité résulte d'erreurs de notre part, les utilisateurs finaux.
Malgré les nombreuses solutions de cybersécurité avancées disponibles aujourd'hui, y compris celles utilisant l'IA, la plupart des violations majeures ciblent les erreurs humaines enracinées dans notre comportement, et pas seulement les erreurs et les vulnérabilités trouvées dans les réseaux et les systèmes. En prenant conscience d'eux-mêmes et en repérant ce comportement, les consommateurs tels que vous et moi pouvons nous défendre contre la cybercriminalité. Cela demande très peu d'efforts. De nombreux comportements humains sont largement reconnus comme aidant les cybercriminels, mais trois se démarquent plus que tout autre :
Accepter les paramètres de sécurité par défaut sur les ordinateurs et ne pas tirer pleinement parti de l'authentification à deux facteurs ne donne pas seulement des maux de tête aux services informatiques, ils mettent également les données en danger.
Les informations constantes sur les nouvelles menaces, l'exposition à des problèmes de cybersécurité mineurs faciles à repérer, tels que le phishing, et les nombreux avertissements et alertes de sécurité signifient que nous avons été conditionnés à nous déconnecter et à devenir complaisants.
Chaque fois qu'il y a une attaque ou un problème très médiatisé, cela fait l'actualité. Cela incite les experts en sécurité à travailler 24 heures sur 24 pour le réparer. Les organisations emboîtent également le pas et essaient de se protéger de quelque chose dont elles n'ont peut-être jamais besoin de s'inquiéter. Pendant tout ce temps, ils ignorent les vulnérabilités actuelles.
Alors, quelle est la solution --- une technologie qui utilise l'IA pour lutter contre la cybercriminalité qui utilise l'IA, ou un meilleur comportement humain ? Bien que le premier soit beaucoup plus susceptible de se produire que le second, c'est une combinaison des deux qui sera la solution la plus efficace.
Oui, nous pouvons faire beaucoup plus pour lutter contre la cybercriminalité en étant plus prudents et conscients de nous-mêmes. Cependant, il existe toujours une importante pénurie de compétences et la cybercriminalité devient plus intelligente, plus effrontée et plus difficile à détecter. C'est la combinaison de l'intelligence artificielle et de l'intelligence humaine qui est la plus prometteuse dans la lutte contre les cybercriminels.
L'IA est destinée à transformer le fonctionnement de notre monde. C'est quelque chose qui va toucher à tout et perturber des domaines de la technologie et même des aspects de notre vie quotidienne qui sont restés intacts pendant des décennies. Des puces de nos ordinateurs et appareils à la démocratie occidentale, rien n'est hors de portée de l'IA, de la technologie et du big data.
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