Les rencontres en ligne ont parcouru un long chemin en un temps relativement court. Autrefois considéré comme un moyen moins qu'admirable de trouver une date, il est maintenant fermement ancré dans notre conscience collective. Il fut un temps où vous n'entendiez parler de rencontres en ligne qu'à travers des chuchotements protégés. Maintenant, avoir un ami qui vous dit qu'il va à un rendez-vous via OKCupid, eHarmony ou même Tinder est un phénomène courant.
Une partie de ce changement est due à la façon dont nous utilisons Internet - intégré dans nos vies à travers le travail, les smartphones et les réseaux sociaux. Au fur et à mesure que les plateformes de rencontres en ligne se sont développées, leur vaste collection de données de profil s'est également développée. En utilisant vos données, ils sont en mesure de fournir de meilleures correspondances, ce qui conduit à des dates plus intéressantes et à une meilleure compatibilité.
Au cours des dernières décennies, l'informatique s'est largement conformée aux principes de la loi de Moore. Grâce à la baisse des prix du matériel et des processeurs toujours plus puissants, le coût de stockage des données a chuté de façon spectaculaire. Cela a également rendu plus abordable la collecte de données à grande échelle, comme peuvent le confirmer les mouvements Quantified Self et Internet of Things.
Le Big Data était un sujet brûlant au début des années 2010. Bien que de nombreux experts l'aient fait paraître complexe, il s'agit simplement de notre capacité à créer et à stocker automatiquement de grandes quantités de données. Les ingénieurs Big Data sont maintenant employés pour collecter les données - et payés généreusement pour cela. Les scientifiques des données analysent ensuite les données pour rechercher des modèles, des tendances et d'autres informations.
Le plus grand défi auquel les sites de rencontres en ligne sont confrontés est de s'assurer que vous êtes mis en relation avec des personnes que vous aimez. Même au début des rencontres en ligne, les sites utilisaient des questionnaires et des informations de profil pour essayer de vous trouver le rendez-vous parfait. Cependant, avant le boom du Big Data, il s'agissait souvent d'un processus assez manuel et pouvait parfois vous décevoir à la fin d'un rendez-vous.
Maintenant, cependant, les questionnaires font partie de l'ensemble de données croissant du site Web. Les questions sont devenues plus précises, avec des réponses définitives. Ils ont également augmenté la quantité et la variété des informations collectées. Dans le même temps, le nombre d'utilisateurs sur les sites a augmenté, créant un énorme pool de données. En développant des algorithmes de machine learning, les plateformes de rencontres en ligne espèrent pouvoir prédire, avec plus de certitude, les rencontres qui égayent votre journée.
eHarmony a ouvert ses portes pour la première fois aux chercheurs de relations en 2000 et a continué à servir plus de 33 millions de membres. Le site se différencie de la concurrence en se présentant comme un site Web de relations plutôt que de rencontres. L'entreprise étant une société privée, elle n'a aucune obligation de partager ses données et ses statistiques avec le grand public. Ils ont déjà mentionné que plus de 600 000 couples se sont mariés après s'être rencontrés sur le site, dont plus des deux tiers ont trouvé cette correspondance au cours de leur première année.
eHarmony utilise un questionnaire exclusif qui vise à approfondir qui vous êtes et ce que vous pourriez aimer chez un partenaire. À 258 questions et prenant près de 18 heures à compléter, c'est beaucoup d'efforts. Ce sont ces données qui permettent au site de collecter autant d'informations que possible sur vous avant de vous connecter à leurs algorithmes de correspondance.
eHarmony a renforcé son engagement envers les données lorsqu'il a annoncé qu'il s'associait à Watson, la plate-forme d'intelligence artificielle d'IBM. Le système PureData d'IBM permet à eHarmony d'analyser des modèles dans des pétaoctets de données et les aide à compléter leurs 3,5 millions de correspondances chaque jour.
Comme beaucoup d'autres startups technologiques, OKCupid a été développé par des étudiants de l'Université de Harvard en 2001. La base du site est une collection de quiz de personnalité amusants utilisant une variante du tristement célèbre indicateur de type Myers-Briggs. Ils combinent vos réponses avec la façon dont vous aimeriez que votre match y réponde, ainsi que l'importance de chaque question pour vous. Ces données sont ensuite converties en valeurs numériques et connectées à leur algorithme pour vous trouver une correspondance, avec un pourcentage de compatibilité.
Depuis 2014, OKCupid a écrit un blog où ils détaillent certaines des choses les plus intéressantes et surprenantes qu'ils apprennent des données qu'ils analysent. Ils ont également courtisé la controverse en admettant publiquement qu'ils ont utilisé certaines de ces données pour expérimenter leurs utilisateurs. Cela dit, ce que les expériences ont principalement montré, c'est que les gens peuvent être assez superficiels.
Alors que des sites comme eHarmony et OKCupid ont réussi à extraire des données pour les correspondances, certains ont adopté une approche différente. Le plus populaire parmi la concurrence est probablement Tinder.
À l'aide de leur application mobile, vous parcourez des suggestions basées sur l'emplacement, une courte biographie remplie à partir de votre profil Facebook et quelques images. En quelques années seulement, Tinder a réussi à devenir le service de rencontres en ligne le plus populaire avec plus de 50 millions d'utilisateurs en 2014. Collectivement, ces utilisateurs effectuent 1,6 milliard de balayages par jour, ce qui donne 26 millions de correspondances. Ce volume élevé de correspondances dépasse de loin OKCupid, eHarmony ou tout autre site de rencontre traditionnel basé sur des données.
Tinder utilise toujours des données telles que l'emplacement, le nombre d'amis communs et les intérêts communs pour suggérer des correspondances. La principale différence avec Tinder est qu'il ne demande pas à ses utilisateurs de remplir de longs questionnaires. Au lieu de cela, il utilise des données qu'ils connaissent déjà, soit de votre smartphone ou de Facebook, pour vous fournir des correspondances. Comme l'application est encore relativement jeune, il n'est pas clair si ces correspondances mènent à des relations à long terme. Ce qui est clair cependant, c'est que les données ne signifient pas nécessairement tout dans le jeu de rencontres en ligne.
Les rencontres en ligne ont parcouru un long chemin depuis leur première sortie il y a près de vingt ans. Le coût inférieur de la collecte, du stockage et de l'analyse des données signifie que les entreprises se démènent pour prouver qu'elles disposent des meilleurs algorithmes de correspondance. Tout comme il existe de nombreux choix de dates, vous avez de nombreux choix de sites de rencontres. Ils vont de l'eHarmony scientifique mais chronophage à l'OKCupid amusant et informel.
Bien que ces entreprises gagnent beaucoup d'argent grâce à la collecte de vos données, vous en bénéficiez également.
Des correspondances de compatibilité au choix de votre photo de profil, ces entreprises peuvent détenir la clé pour trouver l'amour en ligne. La mesure du succès de tout site de rencontre est la facilité avec laquelle vous trouvez une personne avec laquelle vous aimez passer du temps. Guidés par le big data, ces sites espèrent réduire le nombre de poissons dans votre mer.
Quelles sont vos réussites en matière de rencontres en ligne ? Pensez-vous que les rencontres en ligne sont l'avenir ? Ou préférez-vous l'acte de datation IRL ? Faites-le nous savoir dans les commentaires ci-dessous !
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