Les données sont des informations, mais ce n'est qu'une partie de l'histoire. Un détail sur un événement ou un factoïde sur la santé humaine n'est pas beaucoup de données avec lesquelles travailler. C'est la collecte, l'organisation et le stockage des informations auxquelles nous pensons lorsque nous parlons de données.
À l'ère d'Internet, les entreprises et les organisations du monde entier ont collecté tellement de données que nous parlons maintenant de sujets à une échelle exponentiellement plus grande. Maintenant, il y a le big data, et cela a un impact énorme sur nos vies à tous.
Le Big Data est un ensemble de données si volumineux que nos moyens traditionnels de gestion de l'information ne sont pas à la hauteur. Cette collection peut prendre plusieurs formes.
Nos PC peuvent gérer pas mal de données. Imaginez toutes les informations qu'il est possible de rassembler dans une seule feuille de calcul. Le logiciel de base de données est capable de gérer des volumes d'informations encore plus importants. Ces outils peuvent entasser sur un seul disque dur des données qui nécessiteraient autrement des étagères remplies de boîtes remplies de cahiers et de dossiers.
Mais ces outils sont insuffisants pour gérer tout le volume d'informations que nous appelons le big data. Pour cela, nous avons développé de nouvelles méthodes. Le cloud computing décharge le travail de nos PC sur des serveurs distants. À partir de là, il existe de nombreuses façons d'accéder aux informations et de les utiliser.
Le big data n'est pas né tout seul. Plusieurs tendances ont favorisé son existence.
L'Internet que vous connaissez actuellement est l'Internet des personnes. C'est là que les gens interagissent les uns avec les autres, avec des machines facilitant cette communication. Vous affichez des sites que les gens conçoivent. Vous lisez des mots que les gens ont tapés.
L'Internet des objets en est un où les appareils communiquent directement entre eux sans intervention humaine. Un appareil surveille la météo. Un thermostat intelligent accède à ces informations et ajuste la température de votre maison.
Les mégadonnées et l'Internet des objets sont interdépendants. Ces appareils sont capables d'agir par eux-mêmes grâce à toutes les données dont ils disposent. Plus il y a d'appareils qui fonctionnent de cette façon, plus il y a de données générées.
L'apprentissage automatique fait référence à la capacité d'un ordinateur à apprendre à partir de données. C'est ainsi que les stations de radio Pandora s'adaptent à votre style particulier. Le machine learning est également à l'origine des recommandations de contenu sur YouTube et Netflix.
Ces prédictions sont dues à des algorithmes. L'algorithme de recherche de Google ? L'algorithme qui détermine ce que vous voyez dans le fil d'actualité de Facebook ? C'est tout l'apprentissage automatique au travail.
Ce ne sont que quelques exemples de la façon dont les algorithmes d'apprentissage automatique influencent nos expériences quotidiennes.
L'intelligence artificielle est la prochaine étape après l'apprentissage automatique. Ici, non seulement un ordinateur apprend à partir des données, mais il utilise ces informations pour prendre ses propres décisions et façonner son propre comportement.
Microsoft et Google ont tous deux montré leurs efforts pour créer des robots humanoïdes. Facebook utilise l'intelligence artificielle pour aider à prévenir les suicides. La technologie progresse à un rythme où il y a eu plusieurs cas où la pensée d'un ordinateur a surpassé celle d'un humain.
Les sources de données volumineuses ne nous disent rien par elles-mêmes. Quelqu'un doit donner un sens à toutes ces informations. C'est à cela que sert le domaine de l'analyse des mégadonnées :examiner des volumes d'informations incompréhensibles et voir ce que nous pouvons apprendre.
Aujourd'hui, de plus en plus d'organisations lancent de nouveaux projets de Big Data et les entreprises se font concurrence pour proposer leur forme particulière d'analyse de Big Data dans de nombreux domaines différents. C'est à travers ces actions que le big data a un effet sur votre vie, même si vous êtes un luddite des temps modernes.
Pourquoi les gens font-ils cela ? Parce qu'avec les bonnes informations, les mégadonnées peuvent faire beaucoup de bien.
Les gens se précipitent pour utiliser les mégadonnées pour améliorer nos vies. Voici quelques-uns des domaines où le big data est à l'œuvre.
Le secteur de la santé n'est pas le plus rapide à adopter de nouvelles technologies. Certains fournisseurs sont encore en train de migrer du papier vers les moyens de stockage numériques. Néanmoins, il y a des domaines où les mégadonnées font la différence. L'un est le domaine de l'intégration. Les assureurs et les prestataires s'efforcent de combiner des données provenant de différentes sources, telles que les réclamations, les radiographies, les notes des médecins et les ordonnances.
Beaucoup pensent que si les données de santé étaient mieux intégrées, cela pourrait fournir de meilleurs soins à moindre coût. Lorsque Amazon, Berkshire Hathaway et JP Morgan ont annoncé plus tôt cette année qu'ils travaillaient ensemble sur les soins de santé, ils ont cité la technologie comme leur domaine d'intérêt, comme le couvre The Guardian.
L'industrie financière est tout à fait d'accord avec l'idée de prendre des décisions basées sur l'analyse informatique. Les crashs flash de Wall Street sont dus au trading automatisé, les machines vendant rapidement des actions sans intervention humaine, en fonction de ce qui se passe sur le marché. C'est ce qu'on appelle le trading haute fréquence.
Aujourd'hui, les spécialistes des données financières utilisent le Big Data pour prédire quelles actions réussiront et quand de futurs krachs sont susceptibles de se produire. Les banques voient également le big data comme un moyen d'augmenter leurs revenus.
Nous générons beaucoup d'informations lorsque nous achetons. En magasin, les cartes de crédit et les cartes de fidélité suivent chacun de nos achats. Certains magasins utilisent des caméras ou même suivent nos téléphones pour voir quelle partie du magasin retient notre attention le plus longtemps. En ligne, nous devons créer des comptes avant de magasiner, ce qui permet aux sites non seulement de suivre ce que nous achetons, mais également chaque article que nous consultons.
Les magasins basent leur agencement sur l'intérêt et le comportement des consommateurs. Les vendeurs en ligne décident de ce que nous voyons en fonction des informations démographiques et d'autres mesures. Les nouveaux magasins physiques d'Amazon sont un exemple de la fusion de deux mondes.
Il existe une forte demande pour le type d'informations issues de la surveillance de nos intérêts et de notre comportement en ligne. Facebook et Google sont des géants de la technologie rentables en raison de leur capacité à vendre des publicités mieux à même de cibler des groupes de consommateurs spécifiques que d'autres méthodes et plateformes publicitaires. Ils peuvent le faire grâce à toutes les informations que nous fournissons lorsque nous utilisons leurs services.
Les mégadonnées sont prometteuses, mais elles comportent également des risques. Premièrement, l'érosion de la vie privée. Plus de gens en savent plus sur chacun de nous qu'à n'importe quel moment de l'histoire humaine. Il est non seulement facile de trouver où nous vivons, mais aussi où nous allons, qui nous aimons, comment nous vivons et ce que nous pensons.
Cela rend les individus et les sociétés plus ouverts à la manipulation. Nous pouvons être amenés à donner nos mots de passe et nos numéros de carte de crédit ou à voter pour des candidats que nous n'aurions pas autrement soutenus. Plus de données offrent plus de moyens aux annonceurs et aux entreprises de médias de façonner nos désirs et nos valeurs.
Il y a plus de données sur nous qu'auparavant, et ces données sont stockées dans plus d'endroits. Cela crée plus de cibles pour l'attaque. Il ne suffit plus de protéger nos propres machines. Les violations de données sont désormais monnaie courante, ce qui arrive à nos données étant hors de notre contrôle.
Même les entreprises qui peuvent faire un travail décent pour protéger nos données contre les attaques extérieures font souvent elles-mêmes des choses douteuses avec ces données, comme c'est le cas avec Facebook.
Ensuite, il y a le risque que les gens fassent avec les informations que les mégadonnées leur permettent de prédire. Facturons-nous davantage les personnes ayant de mauvaises habitudes alimentaires pour l'assurance maladie ? Devrions-nous augmenter le maintien de l'ordre dans les zones qui, selon nous, connaîtront plus de criminalité ? Est-ce qu'on augmente les prix pour les acheteurs en ligne qui vivent dans des zones aisées ?
Trouver des moyens d'assurer la sécurité de nos données, le respect de notre vie privée et le maintien de nos valeurs sera un défi permanent à mesure que la tendance vers les mégadonnées se poursuit. Pourtant, peu importe ce que nous en pensons, pour le meilleur ou pour le pire, nous vivons tous dans un monde de mégadonnées.
