2017 a été une excellente année pour le Raspberry Pi. Maintenant dans sa sixième année, la plate-forme a été constamment améliorée et mise à jour avec des correctifs logiciels et même de tout nouveaux systèmes d'exploitation pour tirer le meilleur parti de ces merveilles miniatures.
Les bricoleurs et les codeurs bricoleurs ont également été occupés, créant des projets toujours plus impressionnants avec le Pi. Aujourd'hui, nous rassemblons certains des meilleurs projets de l'année écoulée et essayons de choisir un grand gagnant pour le plus grand projet Raspberry Pi de 2017.
Ces projets représentent des projets qui nous ont époustouflés par leur innovation, leur ampleur et leur utilisation pratique.
Amazon Echo et Echo Dot ont décollé l'année dernière, et dans la foulée de son ascension, les gens ont essayé d'intégrer le contrôle vocal Alexa dans leurs configurations Smart Home. Le Raspberry Pi est déjà connu comme un appareil incontournable pour la domotique, c'est donc tout naturellement que les gens ont immédiatement commencé à les combiner !
Il y a eu des centaines de constructions impressionnantes de preuve de concept, mais celle qui a vraiment attiré notre attention était celle de la chaîne YouTube de Mike et Lauren. Un projet simple intégrant un Raspberry Pi, un Amazon Echo et une carte relais contrôle plusieurs objets dans l'espace de travail, ainsi que la fonction d'enregistrement de la caméra. Avec une seule commande vocale, tout est prêt !
Cette configuration reprend toute la théorie derrière la domotique de base et la rassemble dans un projet pratique. Il montre également comment il est possible pour les personnes qui n'ont pas trop d'expérience en matière de codage de créer des constructions DIY Smart Home utiles. Ce même principe pourrait être utilisé pour changer complètement la façon dont on interagit avec sa maison.
Alexa d'Amazon, le cerveau derrière le point Echo et Echo peut changer de corps, semble-t-il. En vous inscrivant à un compte développeur Amazon gratuit, vous pouvez créer votre propre Echo à l'aide d'un Raspberry Pi, d'un microphone USB et d'un haut-parleur. Cette idée a été reprise par de nombreuses personnes, mais l'un des tutoriels étape par étape les plus clairs pour ce projet vient de Gus de PiMyLifeUp.
Ce projet donne à toute personne disposant d'un compte Amazon, d'un Pi et d'un micro USB ou d'une webcam la possibilité d'utiliser la gamme complète des fonctions Alexa.
Aux côtés d'Alexa, 2017 a également été une grande année pour le système Google Home. La classe E de YouTuber Sid travaille avec le SDK de Google Assistant depuis un certain temps, créant un projet personnalisé appelé GassistPi. Ce projet impressionnant relie l'API Google Assistant au Raspberry Pi, avec des commandes locales et basées sur le cloud.
En plus des nombreuses intégrations multimédias déjà possibles avec le matériel Google Home, GassistPi ajoute le support GPIO. Ce projet est l'un des meilleurs projets tout-en-un pour la domotique à commande vocale que nous ayons jamais vus. Il est bien documenté, simple à installer et mérite d'être étudié pour toute personne intéressée par un assistant à commande vocale sans avoir à payer pour du matériel coûteux.
Vous pouvez trouver le projet complet avec des instructions sur la page github de GassistPi.
2017 étant l'année où Alexa et Google Home ont véritablement percé dans le courant dominant, il était inévitable qu'il y ait des projets liés à ces appareils. Cela ne veut pas dire qu'il n'y avait pas d'étonnants projets Smart Home qui ne reposaient pas sur ces services comme colonne vertébrale. Cette maison intelligente déclenchée par Ocarina sur le thème de Zelda est l'une des choses les plus cool que nous ayons vues... jamais.
Ceci est la création de YouTuber Allen Pan et combine tant d'éléments formidables. De l'utilisation créative de Servos pour réaliser des tâches physiques dans la maison, à l'utilisation de nos cartes NodeMCU bien-aimées comme dispositifs de déclenchement à distance, en passant par le Raspberry Pi au cœur du projet, c'est tout ce que nous aimons dans les projets d'automatisation de bricolage maison.
Le logiciel derrière ce projet est autonome et ne repose pas sur une bibliothèque basée sur le cloud pour la reconnaissance des notes. Découvrez le making of complet de la vidéo pour voir comment cette merveille d'Hyrule a été réalisée :
Les constructions et les idées de Smart Home ont vraiment explosé ces dernières années et l'année dernière a été une année incroyable pour s'impliquer dans le mouvement. Nous avons hâte de voir où va évoluer cette partie du paysage du bricolage artisanal dans l'année à venir !
Les avantages de l'utilisation d'un Pi dans les appareils de contrôle à distance et les robots sont clairs. Sa petite taille, sa puissance de traitement et ses broches GPIO en font le « cerveau » parfait pour les appareils. De nombreux périphériques USB fonctionnent également nativement avec le Raspberry Pi, dont de nombreuses webcams, ce qui fut le point de départ de ce robot de streaming vidéo Wi-Fi télécommandé !
Cette petite voiture intelligente est la création de l'utilisateur d'Instructables Arduino Tech et a été leur entrée dans le concours sans fil 2017 et le concours Make It Move 2017 sur Instructables.
En combinant une webcam USB bon marché avec un châssis de robot de base, il s'agit peut-être du robot Pi le moins cher et le moins cher du marché. Un serveur Web sur le Pi diffuse la vidéo en temps réel, et toute machine locale ayant accès peut guider le robot et afficher le flux en direct. Une banque d'alimentation de charge USB prend en charge l'alimentation portable.
Bien qu'il existe de nombreux types de constructions de ce type, cette fonctionnalité combinée à des outils simples et à un budget pour créer un projet Raspberry Pi incroyable.
Les robots d'équilibrage à deux roues ne sont pas nouveaux, mais les informations des capteurs et la puissance de traitement nécessaires pour les faire fonctionner ne les ont pas toujours rendus accessibles. Ils sont désormais disponibles sous forme de kit et fonctionnent facilement avec les cartes Raspberry Pi et Arduino.
L'utilisateur Instructables RB-roboBASics a décidé qu'un kit rendrait les choses un peu trop faciles et a créé un bot d'équilibrage personnalisé qui incorporait à la fois Raspberry Pi et Arduino.
Cette machine a connu plusieurs itérations, mais ce qui rend cette version spéciale, c'est la façon dont le projet a été conçu à la fois pour l'éducation et l'expansion. L'Instructable guide le lecteur à travers le processus de construction du robot, mais il explique également la théorie qui le sous-tend également.
Ce projet Raspberry Pi est une combinaison de conception personnalisée, d'équilibrage à zéro et de programmation de capteurs, et un guide clair à suivre pour ceux qui souhaitent suivre les traces du constructeur. Tout nous plaît !
Eggy est un robot conçu par l'utilisateur Instructables Mr_MdR, qui intègre la signalisation sociale dans sa fonction. Il a été conçu dans le cadre d'une expérience pour voir si un robot capable d'expressions faciales télégraphierait ses expressions aux humains mieux qu'un autre sans. Le résultat est un robot qui réussit à être à la fois mignon et utile. Il a même une queue qui remue !
Alors que la conception générale d'Eggy est assez simple, la nouvelle approche de ce projet le distingue. Dans un monde où les robots vont plus que jamais faire partie de notre vie, il est essentiel d'apprendre comment nous pouvons interagir avec eux. Cette version prouve que toute personne ayant accès à des composants relativement bon marché peut contribuer à ce domaine.
Un projet s'est démarqué cette année comme étant vraiment tout à fait unique. Dans une usine située dans un lieu tenu secret en Europe de l'Est, une petite équipe d'ingénieurs a conçu et construit un MES complet de bricolage. On ne sait pas grand-chose à ce sujet à part l'album Imgur joint au message et un commentaire de l'un des concepteurs. Ce truc est grand !
Aucune image de l'ensemble ne donne vraiment une idée de l'ampleur d'un projet comme celui-ci. Chacune de ces cartes s'est retrouvée dans un boîtier personnalisé à chaque poste de travail de l'usine. MES signifie Manufacturing execution system et est utilisé dans la production à grande échelle pour tout suivre, des matériaux utilisés à la productivité des travailleurs. Les configurations MES commerciales utilisent diverses technologies pour enregistrer ces données, qui peuvent être analysées ultérieurement.
Dans ce cas, l'équipe de développement encore anonyme a utilisé plus de 1500 Raspberry Pis avec des systèmes d'exploitation personnalisés et des lecteurs RFID pour enregistrer chaque étape du processus de production dans une usine textile. Vous pouvez voir l'une des boîtes finies en place au poste de travail ici :
Les projets de cette envergure sont incroyables, et il est clair qu'ils ont été réalisés avec un budget de plusieurs ordres de grandeur inférieur à la plupart des autres projets commerciaux. Le niveau de contrôle sur les produits et les employés qu'offre un système MES est très puissant.
Ouais, Monde! est, peut-être sans surprise, le "Hello, World!" de l'apprentissage automatique, comme l'explique cette vidéo d'introduction de la chaîne Arm sur YouTube.
Le tutoriel complet [Broken URL Removed] vous montre comment apprendre à votre Raspberry Pi à détecter les bras levés et à l'utiliser pour déclencher un effet sonore. Le côté apprentissage automatique est fourni par le framework Tensorflow de Google.
En ces débuts d'IA maison, ce sont des projets comme ceux-ci qui nous donnent les outils dont nous avons besoin pour nous lancer dans le sujet. Étant donné que MobileNet --- la partie de Tensorflow conçue pour les petits processeurs --- n'a été introduit qu'en 2017, ces premiers projets apportent quelque chose d'excitant et de nouveau à la table !
Il s'avère cependant que ce n'était pas le seul projet de cette année à utiliser Tensorflow sur le Pi.
Lorsque plus de la moitié du bureau de la science des données de la Silicon Valley s'appuie sur le Caltrain pour le travail, ce n'est qu'une question de temps avant que les données concernant ledit train ne soient utilisées pour quelque chose de cool. Le projet Caltrain utilise une caméra pointée vers la voie, ainsi que l'apprentissage automatique pour identifier correctement le Caltrain des autres sur la voie.
Ce projet combine de nombreux éléments, du traitement d'image en Python au projet d'apprentissage Google Tensorflow susmentionné exécuté sur le Pi.
Cette idée a commencé comme une expérience intéressante pour les travailleurs de l'entreprise, mais s'est maintenant transformée en quelque chose de fonctionnel. Il existe une application pour smartphone disponible présentant les données collectées et apprises par la mini IA, et bien que les créateurs vous conseillent de prendre ses données avec des pincettes, cela montre simplement comment la collecte de données à partir de capteurs standard peut être utilisée pour de vrai applications mondiales par presque n'importe qui !
Notre dernière entrée dans la section IA est une voiture de course robotique qui se conduit sur une piste. "Grosse affaire!" J'entends certains d'entre vous dire, et c'est vrai, nous avons tous vu des robots qui peuvent éviter des choses en utilisant des capteurs de distance. La différence ici est que ce robot utilise la reconnaissance d'images et l'apprentissage automatique pour trouver son chemin.
Cette petite automobile intelligente analyse la route devant elle pour déterminer si elle doit ajuster sa trajectoire et utilise l'apprentissage automatique pour faire face aux différences de niveau de lumière et de couleur. Consultez la documentation du projet pour un aperçu complet des méthodes utilisées pour réaliser ce petit coureur étonnamment vif.
L'impression 3D prend une fabrication de conception auparavant difficile et la rend accessible à presque tous.
L'utilisateur de Thingiverse, arks007, a conçu un châssis simple qui correspond à la facture d'une coque de base sur laquelle construire votre drone. La conception intègre de l'espace pour un Raspberry Pi, et les détails des bibliothèques et des pièces qui ont été utilisées en plus de l'impression 3D peuvent être trouvés dans la section commentaires de la page.
Il existe de nombreux modèles qui remplissent cette fonction exacte, mais le fait qu'ils existent montre à quel point il est plus facile d'entrer dans l'aviation modèle en raison de l'avènement de technologies plus récentes et moins chères.
Ce dernier sur notre liste remplace également le projet le plus cool que nous ayons vu l'année dernière. L'utilisateur Instructables Imetomi a pris un kit de drone d'Ebay et l'a transformé en un drone autonome, avec suivi du visage et une caméra super HD.
Il y a tellement d'éléments dans ce projet qui le rendent génial. Un Raspberry Pi Zero W est le cerveau de l'opération. Les instructions claires données sur la page Instructables vous expliquent chaque étape qu'il a franchie pour que le drone évite les objets avec OpenCV, ainsi que la configuration du flux en direct de la caméra embarquée, avant de montrer que le même système peut être utilisé avec d'autres drones.
Aussi difficile que cela ait été de choisir un gagnant, le projet Intelligent Automatic Drone est notre meilleur projet Raspberry Pi de 2017 !
Pour ce qui est de prendre quelque chose qui existe déjà et d'y apporter votre propre touche, ce projet comportait tous les éléments que nous aimons, et bien qu'avoir un drone volant à votre propre tête soit peut-être imprudent, la preuve de concept fonctionne.
Tout ce qui est répertorié ici nous a époustouflés par son inventivité, son côté pratique ou tout simplement sa fraîcheur. Nous n'avons même pas abordé d'autres utilisations intéressantes du Pi, telles qu'un centre multimédia, un moyen d'accéder au Web de manière anonyme ou des projets extérieurs comme une station météo. Examiner les moyens d'alimenter un Raspberry Pi pour des projets portables ouvre également plus d'idées.
2017 a été une année énorme pour tous ceux qui travaillent avec Raspberry Pi. Que vous soyez un débutant complet ou un bricoleur chevronné.
Avec le nombre de projets utilisant le Pi comme épine dorsale chaque jour, nous ne pouvons que deviner ce que les gens vont proposer dans l'année à venir ! Vous pourriez même configurer une imprimante Raspberry Pi !
