Depuis les débuts d'Internet, les éditeurs de sites web, qu'ils soient petits ou grands, se posent des questions sur leurs visiteurs virtuels : combien sont-ils ? Quelles pages consultent-ils ? Combien de pages un Canadien utilisant Firefox visite-t-il par session ?
Le domaine de l'analyse web répond à ces interrogations, et le leader incontesté est Google, pionnier en matière d'analyse de données en ligne.
Près de la moitié à deux tiers des sites web utilisent Google Analytics. Lancé il y a une vingtaine d'années, ce service s'appuie sur un concept ancien : la mesure du trafic web dès les origines du Web.
Contrairement à des médias comme la télévision ou la presse, le web permet un échange riche de données entre émetteur et récepteur. Lors d'une visite, votre navigateur transmet des informations au site (principalement sur le navigateur, non sur l'utilisateur).
Ces données passionnent les éditeurs : elles apportent des retours concrets sur le contenu. Observer le comportement en temps réel est captivant !
Google Analytics révèle l'usage du site (temps sur les pages, efficacité des recherches). De nombreuses entreprises, Google inclus, l'utilisent pour optimiser design et structure en boucle de rétroaction continue.
Enfin, pour les modèles publicitaires, il démontre la valeur d'une audience aux annonceurs.
Google Analytics est un outil gratuit, simple et automatisé pour collecter et analyser le trafic web. Solution tierce, il transmet les données à Google pour les rendre exploitables.
Il repose sur JavaScript, capturant les données même sur pages en cache ou proxy, contrairement aux anciens outils serveur qui offraient moins de richesse. Les deux approches coexistent encore.
Gratuit avec un compte Google, il mesure tout site web modifiable (du blog au portail d'entreprise). Créez une propriété (votre site), obtenez un ID unique (ex. : G-XXXXXX pour GA4) et intégrez le code de suivi JavaScript sur chaque page.
Allez plus loin avec des entonnoirs personnalisés. La config de base est rapide et riche en insights.
Partagez l'accès : autorisez équipes marketing ou commerciales sur rapports spécifiques.
Les données se divisent en métriques (quantifiables : pages/session, etc.) et dimensions (attributs). Métriques : nombres, pourcentages, durées clés comme utilisateurs, pages vues.
Utilisateurs : nombre d'individus uniques sur une période.
Sessions : visites (multi-pages possibles). Un retour le lendemain = 2 sessions.
Pages vues : total chargements. Pages vues uniques : sans doublons (ex. : 100 refreshs = 100 vues, 1 unique).
Temps sur page : secondes passées (à interpréter avec nuance).
Dimensions : attributs comme Ville (origine session). Valeurs textuelles (noms, langues).
Elles segmentent les métriques (ex. : pages vues par continent).
Type d'utilisateur : nouveaux ou récurrents.
Continent/Pays/Ville : géolocalisation (approx.).
Résolution d'écran : aide au design responsive.
Au-delà des bases, dimensions secondaires, métriques/dimensions personnalisées pour données spécifiques. Rapports customisables et évolutions (GA4) : analysez comme vous voulez dès les premiers données.
