Si vous vous êtes déjà demandé à quoi ressemblerait la consommation d'aliments conçus par une IA, vous n'avez pas besoin de chercher bien loin; il suffit d'acheter un sac de Cheetos bientôt. Microsoft a révélé comment son IA a aidé PepsiCo à garantir un niveau élevé en créant le Cheeto parfait à chaque fois.
Vous n'avez probablement jamais prédit que l'IA et Cheetos seraient un jour réunis sous une même bannière, mais c'est exactement ce que Microsoft fait sur le blog AI pour les entreprises et la technologie.
PepsiCo, le producteur de Cheetos, souhaitait rendre sa production plus efficace sans sacrifier la qualité. Pour ce faire, il a utilisé Microsoft Project Bonsai, un système spécial qui fournit aux entreprises une automatisation alimentée par l'IA.
La technologie n'est pas encore complètement déployée; il vient de faire son premier essai dans une usine d'essai. L'IA surveillait les Cheetos d'apparence étrange et communiquait les résultats aux autres machines pour résoudre les problèmes et maintenir la qualité stable.
Heureusement, l'IA a réussi avec brio et PepsiCo cherche à apporter la technologie à ses véritables usines. Ainsi, il ne faudra pas longtemps avant que des Cheetos produits par une IA arrivent sur nos étagères.
Denise Lefebvre, Senior Vice President of Global Foods R&D chez PepsiCo, est très impressionnée par les résultats publiés par l'IA :
Cheetos, l'une de nos marques milliardaires les plus appréciées, est produite dans 22 pays et se décline en plus de 50 saveurs. La technologie Project Bonsai nous aide à nous assurer que chaque [collation Cheetos] est parfaite, et nous sommes ravis de son potentiel. Ce n'est que le début.
Auparavant, ce type d'assurance qualité était effectué par un opérateur humain. Ils arrachaient quelques Cheetos de la ceinture et vérifiaient qu'ils répondaient aux normes, puis apportaient des ajustements au système en cas de problème.
D'un autre côté, l'IA de Microsoft peut analyser chaque Cheeto au fur et à mesure qu'ils se déplacent le long de la ceinture. L'IA détectera immédiatement tous ceux qui échouent à ses tests d'assurance qualité, puis se mettra au travail pour créer un plan pour corriger ce qui n'a pas fonctionné.
Si l'usine a un opérateur à bord, l'IA présente son idée et attend l'approbation humaine. S'il n'y en a pas, l'IA peut prendre les choses en main et donner des instructions à chaque machine.
Bien sûr, les conseils de l'IA ne signifient rien si elle ne sait pas comment les Cheetos sont fabriqués. C'est pourquoi il a été soumis à une session d'apprentissage par renforcement, où il simulait une journée entière de course en seulement 30 secondes.
À la fin de la session, l'IA avait vu plus de courses et rencontré plus de problèmes que n'importe quel opérateur humain. En conséquence, l'IA est devenue un cerveau pour identifier et résoudre les problèmes de production que les Cheetos peuvent rencontrer.
PepsiCo ne s'arrête pas là, cependant. Il prévoit également d'implémenter l'IA dans ses produits Frito-Lay dans l'espoir de pouvoir créer une collation sans faille à chaque fois dans le futur.
Si vous aimez grignoter des Cheetos, vous serez ravi d'apprendre qu'une IA obsédée par Cheeto les perfectionnera bientôt. Étant donné le succès des essais, qui sait combien d'entreprises adopteront l'IA pour s'assurer que leurs collations sont de la meilleure qualité ?
Si vous souhaitez utiliser l'IA de Microsoft pour vos propres projets personnels, vous serez ravi de savoir que vous pouvez le faire via Microsoft Lobe. Le service vous permet d'utiliser l'IA même si vous n'avez aucune expérience en programmation.
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