Les podcasts ont fait un retour triomphal, mais les utilisateurs de podcasts sont toujours aux prises avec une chose :le problème de la découverte. Avec autant de podcasts disponibles, comment trouver ceux qui vous plairont vraiment ?
Bien sûr, il existe de nombreuses façons de découvrir des podcasts, et les gestionnaires de podcasts modernes sont dotés de fonctionnalités de recommandation, mais vous pouvez désormais utiliser un moteur de recherche qui vous aide à passer au crible tout cela et vous permet de découvrir les prochains meilleurs podcasts selon vos goûts .
C'est ce qu'il dit sur Écouter les notes . Le développeur souhaite clairement mettre en avant le fonctionnement du moteur de recherche :il vous suffit de taper un mot-clé puis de parcourir les résultats de la recherche. Voici une statistique du site :
"Vous pouvez rechercher 356 822 podcasts et 19 125 358 épisodes par personnes, lieux ou sujets – (presque) tous les podcasts que vous pouvez trouver sur Internet."
Eh bien, c'est plus que ce que vous pouvez traverser dans une vie. L'utilisation du moteur de recherche est simple :
Vous pouvez filtrer les résultats par épisodes ou podcasts. Vous pouvez également réorganiser les résultats en fonction du temps ou de la pertinence. J'aime généralement effectuer une recherche par épisodes si je recherche un sujet spécifique. Ensuite, j'essaie de consulter le podcast dans son intégralité et d'explorer les autres sujets qu'il couvre. Si les deux s'avèrent excellents, le podcast vaut toujours un abonnement.
La page des résultats du podcast vous propose quelques liens pratiques pour vous abonner immédiatement, le consulter sur iTunes, télécharger le fichier au format MP3 ou l'écouter dans le navigateur.
Listen Notes affiche d'anciens favoris, mais permet également de découvrir de nombreux podcasts de niche qui sont éclipsés par les biggies. Le moteur de recherche exploite les métadonnées de chaque podcast. Les résultats peuvent donc dépendre de la précision avec laquelle ils sont élaborés.
Comment recherchez-vous des recommandations de podcast ? Est-ce toujours frustrant ?
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