La nécessité d'augmenter notre productivité quotidienne a entraîné la création et l'évolution de l'intelligence artificielle. Et comme toute technologie majeure, il existe des idées fausses à son sujet qui doivent être corrigées.
Peu importe ce que vous pensez de l'IA, elle est là pour rester, et nous nous y fierons probablement de plus en plus au fil du temps. Jetons un coup d'œil à certains mythes auxquels vous devriez cesser de croire.
L'intelligence artificielle (IA) est simplement une imitation de l'intelligence humaine dans les machines. L'un de ses objectifs est d'améliorer le raisonnement cognitif dans les ordinateurs, avec plus de précision et moins de biais.
Les produits de l'intelligence artificielle sont évidents dans les smartphones, les ordinateurs et les appareils IoT. Un scénario prometteur est son utilisation dans les industries et l'astronomie. Par exemple, il a joué un rôle important dans la découverte par Google/NASA d'une planète Kepler-90i en 2017, telle que publiée sur le site Web de la NASA. Il s'agissait d'un premier rôle de l'IA dans l'astronomie qui a mis en lumière son grand potentiel dans l'espace.
Cependant, les idées fausses sur l'IA ont suscité des inquiétudes au fil du temps. Les futuristes et les technologues croient fermement que l'influence de l'intelligence artificielle est illimitée.
Jetons un regard critique sur certains de ces mythes et déterrons les vérités et les mensonges à leur sujet.
C'est l'un des mythes les plus controversés. Il soutient l'idée qu'il existe une concurrence entre les employés et les machines. Étonnamment, ce mythe semble être plus populaire chez les jeunes employés.
Une statistique sur le lieu de travail de 2019 par CNBC/SurveyMonkey a rapporté que 37 % des jeunes aux États-Unis craignent que l'IA ne les remplace au travail. Mais quelle est la vérité là-dedans ? Examinons quelques faits et chiffres.
Selon Fox Business, malgré les plus de 200 000 robots travaillant dans les entrepôts de vente au détail d'Amazon en 2019, son taux d'embauche de main-d'œuvre humaine est passé à 23 % entre 2019 et 2020. Amazon continue d'embaucher, alors quelle est l'importance des bots ?
Une réponse flagrante à cette question est que les entreprises du monde entier recherchent constamment des moyens de réduire la charge de travail de leurs employés. Il ne s'agit pas de les remplacer entièrement, comme on le croit souvent à tort.
Il y a eu plus de collaboration entre les personnes et les machines dans les industries que nous ne le pensons. Les secteurs de la livraison du courrier et des marchandises ne font pas exception. La preuve en est dans le système de livraison du courrier de DHL --- où les drones soulèvent les colis lourds pour laisser les livreurs mains libres. L'IA est également utilisée dans les banques pour mieux vous servir.
Starship a également rendu compte de son système de livraison de nourriture sur le campus qui cartographie ses robots avec les employés de livraison. De cette façon, les employés peuvent contrôler les bots au lieu de livrer les articles eux-mêmes. Cela réduit considérablement le stress, augmente la productivité et améliore l'efficacité.
Dans un sens pratique, il s'agit plutôt d'une alliance entre les humains et l'intelligence artificielle. En tant que tel, il est quelque peu erroné d'accepter complètement un tel mythe.
L'intelligence artificielle ne prendra pas vos emplois, elle ne fera que remodeler votre façon de travailler et ce que vous faites au travail.
Il faut veiller à traiter logiquement ce mythe. Alors que certains experts éminents de l'IA ont mis en garde contre les dangers imminents de l'IA, dans quelle mesure comprenons-nous leurs points de vue ?
L'idée de la création de machines plus intelligentes que les hommes et les femmes est controversée. Des gens comme Stephen Hawking et Nick Bilton pensent que l'IA pourrait échapper au contrôle humain à l'avenir. Cela a fait craindre une apocalypse robotique imminente, comme le montrent de nombreux films de science-fiction.
En contre-argument, Elon Musk (le PDG de Tesla) fait une déclaration plus logique sur les réglementations, les freins et les contrepoids. Il a comparé l'IA à un démon dont nous pourrions perdre le contrôle si nous faisions quelque chose de stupide. Tout dépend de jusqu'où nous allons pour créer quelque chose que nous ne pouvons pas contrôler.
Bien que l'efficacité et la précision soient des points forts de l'IA, il est toujours évident que l'IA ne peut jamais atteindre le niveau d'intuition et d'émotion d'une personne. Alors leur coup mystique, qui n'est pas logique, sera influencé par ce que nous en ferons.
Un argument plus solide serait que l'intelligence artificielle pourrait nous faire défaut. En effet, il y a eu des preuves de l'échec de l'intelligence artificielle en médecine. Un exemple est la recommandation WATSON d'IBM sur l'échec du traitement du cancer qui a été rapportée dans Becker's Health IT Hospital Reviews.
Un autre exemple est un rapport du New York Times qui détaille la mort d'un piéton heurté par un véhicule Uber à pilote automatique. Ainsi, nous voyons un problème de maîtrise de soi et d'influence humaine de l'IA plutôt que de son potentiel à éliminer les humains et à conquérir le monde à volonté --- alors qu'ils n'ont même pas de volonté.
Le film de 2014 The Machine présente un personnage de robot féminin qui est devenu fou après avoir atteint un haut niveau d'intelligence émotionnelle. Les films de science-fiction comme celui-ci ont tendance à façonner l'opinion des gens sur l'avenir de l'IA. Mais établir nos croyances sur de simples imaginations n'est pas pratique.
Il est clair que l'intelligence artificielle influence désormais les processus de prise de décision dans les domaines de l'informatique décisionnelle, de l'astronomie, de la médecine et de la pharmacie. Mais le fait demeure que même si vous entraînez bien une machine, elle ne peut pas penser par elle-même.
Il s'agit d'une limitation qui prendra des années à l'IA pour passer outre --- et qui ne se produira probablement jamais. En tant que tel, la plupart des processus qui utilisent l'intelligence artificielle dépendront toujours du verdict final des personnes pour décider.
Par conséquent, penser que le potentiel de l'intelligence artificielle nous dépasse est quelque peu ridicule. Il est plus logique de présenter l'IA comme des serviteurs modernes qui effectuent des tâches plus ardues avec plus de précision et d'efficacité que nous ne le pouvons --- pas plus intelligemment que nous.
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont parfois confondus à tort. Ces termes ne sont pas les mêmes, bien qu'ils soient interdépendants.
L'origine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique remonte aux années 1950. Le terme "apprentissage automatique" a été inventé par Arthur Samuel d'IBM en 1952 --- après avoir développé avec succès un programme informatique pour jouer aux dames qui maîtrisait toutes les positions précédentes.
Cependant, la nécessité de développer des machines dotées de cerveaux artificiels est apparue sous les feux de la rampe à la fin des années 1940. Et parce qu'il était nécessaire d'avoir un terme plus large pour tout ce que fait une machine, y compris l'apprentissage, l'intelligence artificielle est devenue une discipline en 1956.
Par conséquent, utiliser les deux termes comme synonymes n'est pas tout à fait correct. L'apprentissage automatique est un processus par lequel une machine apprend par expérience, sur la base des informations qu'elle a vues auparavant. Pour plus d'informations, nous avons examiné quelques exemples d'algorithmes d'apprentissage automatique.
Ces informations se présentent sous la forme de données, qu'elles soient présentées ou non. L'intelligence artificielle, quant à elle, implique tous les processus, y compris l'apprentissage automatique, qui ont donné naissance au produit que nous connaissons aujourd'hui.
En raison de la façon dont le concept apparaît dans notre imaginaire, chaque fois que le mot intelligence artificielle résonne, il est normal que des robots nous viennent à l'esprit. Cependant, l'intelligence artificielle s'applique à toutes les sphères de la technologie. Et si les robots étaient les seuls produits de l'IA, ils apparaîtraient partout.
Au-delà du concept de robotique, l'intelligence artificielle propose des créations plus complexes. Le système de reconnaissance faciale et d'empreintes digitales des smartphones, les gadgets intelligents pour la prise de décision, les équipements de soins de santé intelligents et l'intelligence économique, entre autres, sont tous de l'intelligence artificielle.
La robotique n'est qu'un aspect qui peut dépendre de l'IA. Dans certains cas, nous pouvons séparer le terme robotique pour désigner des machines capables d'effectuer automatiquement des tâches physiques spécifiques et complexes. C'est pourquoi les termes "robotique et intelligence artificielle" sont utilisés ensemble dans certains cas.
Essentiellement, les robots ne doivent pas nécessairement être des produits de l'intelligence artificielle. Parfois, il peut s'agir simplement d'une combinaison de composants mécaniques et électriques. L'intelligence artificielle ne peut influencer le comportement de ces robots que lorsqu'elle est appliquée. Mais un bot peut toujours exister indépendamment de l'intelligence artificielle.
Certaines controverses sur l'IA la présentent comme une menace plutôt qu'une solution. J'espère qu'après avoir lu ces mythes, vous serez mieux placé pour comprendre la vérité derrière l'IA. N'oubliez pas que ce que vous croyez est également un facteur dans la façon dont vous choisissez d'utiliser ou de penser à l'IA.
