Google Coral Dev Board vs Raspberry Pi : quelle carte monocarte pour l'IA embarquée ?

Les ordinateurs monocartes (SBC) ont révolutionné l'électronique embarquée. Le Raspberry Pi reste le plus emblématique : compact, abordable et capable de tâches similaires à un PC de bureau, il séduit amateurs et développeurs.

Le Coral Dev Board de Google arrive en force. Découvrez ses atouts et comparez-le au Raspberry Pi dans cet article complet sur ce SBC Linux dédié à l'IA.

Qu'est-ce que le Google Coral Dev Board ?

Le Coral Dev Board est un SBC équipé du système Mendel personnalisé de Google, optimisé pour TensorFlow Lite et les réseaux neuronaux. Il intègre un ensemble complet de broches GPIO. Malgré sa ressemblance visuelle avec un Raspberry Pi, ses différences sont majeures.

Qu'est-ce qui rend le Coral Dev Board unique ?

Conçu pour un prototypage rapide en apprentissage automatique, il se distingue par son module Edge TPU.

Ce System On Module (SOM) amovible regroupe CPU, GPU, RAM, Wi-Fi et mémoire flash sur une base interchangeable.

La carte porteuse offre des connecteurs USB, Ethernet, HDMI, microSD, audio et alimentation, idéale pour prototyper avant déploiement industriel.

Ce qui le différencie vraiment : un coprocesseur Google Edge TPU, absent des autres cartes.

Qu'est-ce que le coprocesseur Google Edge TPU ?

Le Edge TPU est un ASIC compact et économe pour l'inférence ML haute performance, parfait pour l'IoT en reconnaissance d'images ou de texte.

Il accélère drastiquement le traitement neuronal sur SBC. Disponible uniquement via Coral Dev Board ou accélérateur USB.

Spécifications du Coral Dev Board

Caractéristiques du module Edge TPU :

• Processeur : SoC NXP i.MX 8M (quad Cortex-A53, Cortex-M4F)
• GPU : GC7000 Lite intégré
• Coprocesseur : Google Edge TPU
• RAM : 1 Go LPDDR4
• Mémoire flash : 8 Go eMMC
• Connectivité : Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11 b/g/n/ac 2.4/5 GHz), Bluetooth 4.1
• Dimensions : 48 x 40 x 5 mm

La carte porteuse :

• Mémoire flash : MicroSD
• USB : Type-C OTG, Type-C power, console série Micro-B, hôte Type-A 3.0
• LAN : Ethernet Gigabit
• Audio : Jack 3,5 mm (CTIA), micros PDM (x2), borne 4 broches pour haut-parleurs stéréo
• Vidéo : HDMI 2.0a, FFC 39 broches MIPI-DSI (4 voies), FFC 24 broches MIPI-CSI2 (4 voies)
• GPIO : Rail 3.3V, impédance programmable 40-255 Ω, ~82 mA max
• Puissance : 5V DC (USB Type-C)
• Dimensions : 88 x 60 x 24 mm

Python est supporté nativement (C++ à venir). Sans OS desktop, privilégiez SSH pour une utilisation experte.

Que peut faire le Coral Dev Board ?

Ses specs brillent en ML embarqué : détection d'objets en temps réel via caméra et TensorFlow Lite, comme dans les démos officielles.

Utilisations : Smart Reply (comme dans Gmail), IA offline sécurisée sans cloud.

Premier SBC puissant pour ML compact, avec SOM interchangeable pour la production.

Le Coral remplacera-t-il le Raspberry Pi ?

TensorFlow Lite sur Pi est lent ; Coral excelle en accélération. Compatible via accélérateur USB Edge TPU pour Pi existants.

Où acheter le Coral Dev Board ?

À 149,99 $, il rivalise avec les SBC haut de gamme. Accélérateur USB à 74,99 $, caméra à 24,99 $.

Disponibles sur Google Coral.

• Dev Board : 149,99 $
• Accélérateur USB : 74,99 $
• Module caméra : 24,99 $

La nouvelle référence en IA

Le Coral ne remplace pas le Pi (idéal pour débutants et desktop), mais domine en ML temps réel. Chacun son usage !