Vous cherchez à démarrer une carrière autour de la science des données? Pourquoi ne pas commencer avec Coursera ?
Nous avons précédemment mis en évidence certains des meilleurs cours Coursera qui valent la peine d'être payés. Mais si ceux-ci étaient trop larges pour vous, jetez un œil à ces excellents cours en science des données.
Au cas où vous ne le sauriez pas, nous décrirons brièvement le domaine de la science des données afin que vous ayez une idée de ce que ces cours impliquent.
La science des données, en une phrase, est un domaine qui utilise toutes sortes de méthodes pour tirer des enseignements des données. Cela permet aux gens de prendre de meilleures décisions.
Avec l'explosion du Big Data et des moyens plus simples que jamais de collecter des données en grande quantité, il est essentiel de disposer de la science des données pour les traiter et faire des choix significatifs en fonction de celles-ci. Ces cours vous présenteront la science des données et vous aideront à vous diversifier dans un domaine spécifique qui vous intéresse.
Le premier cours de la spécialisation en science des données de l'université. Il sert de vue d'ensemble de ce que font et travaillent les data scientists. Vous apprendrez les bases de la transformation des données en informations sur lesquelles vous pouvez agir, ainsi que les outils techniques utilisés dans d'autres cours de science des données tels que la programmation R, git, etc.
Vous n'entrerez pas encore dans les détails de la science des données, mais cela constitue une base précieuse pour les outils du métier.
Comme l'indique la description de ce cours, avant de pouvoir travailler avec des données, vous avez besoin de données ! Ainsi, ce cours se concentre sur les moyens d'en obtenir. Vous apprendrez à récupérer des données sur Internet, des bases de données, diverses API, etc.
De même, vous apprendrez l'essentiel du nettoyage des données, le processus de mise en forme de vos données afin que vous puissiez les utiliser plus facilement. En gardant vos données en bon état, elles deviennent beaucoup plus faciles à utiliser et plus utiles.
L'apprentissage automatique, le processus qui consiste à faire agir les ordinateurs sans programmation explicite, est énorme aujourd'hui. Les progrès réalisés dans les voitures autonomes, les technologies Web automatisées et des domaines similaires ont été fantastiques, et l'apprentissage automatique les propulse tous.
C'est une partie importante de la science des données, ce qui en fait un excellent cours Coursera à suivre. Vous apprendrez à travailler avec des techniques d'apprentissage automatique, à les appliquer et à connaître les meilleures pratiques dans le domaine. Fait intéressant, ce cours est enseigné par Andrew Ng, le co-fondateur de Coursera.
Python est un langage de programmation populaire à toutes sortes de fins, il n'est donc pas surprenant de le voir utilisé dans la science des données. Ce cours, le premier d'une science des données appliquée avec spécialisation Python en cinq parties de l'Université du Michigan, examine les bases de Python et de la manipulation de données.
Après ce cours, vous saurez comment nettoyer et manipuler des données en Python. Il s'agit d'un cours de niveau intermédiaire, donc les débutants en Python ou en statistiques n'ont pas besoin de postuler.
La technologie cloud de Google est l'un des leaders de la science des données, alors pourquoi ne pas apprendre des meilleurs ? Ce cours est la première partie de la spécialisation de la plate-forme cloud de Google et vous guide à travers les bases de l'utilisation des différents services. Vous rencontrerez Google App Engine et Google Computer Engine, pour commencer.
Il s'agit d'un excellent aperçu des puissants services dont Google dispose et vous aidera à décider si vous souhaitez continuer à en apprendre davantage à leur sujet. Notamment, ce cours n'a qu'une semaine d'étude, vous pouvez donc le terminer en environ sept heures.
Si vous n'avez aucune expérience des statistiques, vous pourriez avoir des difficultés à comprendre la science des données. Dans ces cas, ce cours vous fournira des informations sur le terrain.
Vous apprendrez les principes de base pour tester des spécificités, puis explorerez les tests statistiques courants et comment les interpréter.
Si vous êtes sérieux au sujet de la science des données, jetez un œil à la spécialisation en science des données de Coursera. Il s'agit d'une introduction à la discipline en neuf cours, couronnée par un projet concret.
Certains des cours ci-dessus ont été tirés de cette spécialisation, vous pouvez donc les suivre individuellement si vous n'avez qu'un intérêt passager pour le sujet. Mais travailler sur l'ensemble du package vous permet d'en apprendre beaucoup plus, et vous aurez un précieux certificat à la fin .
Cette spécialisation prend environ neuf mois à compléter, avec cinq heures de travail par semaine. Il est destiné aux débutants et ne nécessite aucune connaissance préalable autre qu'une connaissance pratique de base de Python.
Nous avons mis en évidence six cours qui couvrent différents domaines de la boîte à outils du data scientist que vous pouvez explorer sur Coursera. Si vous voulez aller plus loin, consultez la spécialisation Johns Hopkins pour en savoir plus sur ce sujet.
La science des données est un domaine passionnant, et il ne fera que continuer à se développer à mesure que la technologie deviendra plus puissante. Profitez dès maintenant des cours excellents (et abordables) de Coursera pour démarrer votre carrière !
