De temps en temps, vous entendrez une vieille chanson à la télévision ou dans un film qui était autrefois un énorme succès, mais qui est maintenant presque oubliée. C'est amusant de regarder la musique ancienne et de trouver des trésors cachés.
La musique est plus qu'un simple divertissement. Au fil du temps, nous perdons de vue la musique qui a façonné nos vies et nos cultures à travers l'histoire. Explorer l'histoire de la musique peut approfondir notre compréhension de nous-mêmes et du monde qui nous entoure.
Il y a eu tellement de bonne musique qui nous a discrètement échappé. Partons à la chasse au trésor avec Data.world.
Data.world est une plateforme sociale pour trouver et partager des ensembles de données. Il vous permet de créer des projets qui utilisent des données accessibles au public. Il a également une tonne d'intégrations qui lui permettent de fonctionner avec de nombreux outils populaires. En plus de tout cela, il dispose d'un niveau gratuit très généreux pour un usage personnel.
Commencez par créer un compte. Après vous être connecté, obtenez la liste de musique en utilisant le champ de recherche au centre de la page tout en haut. Recherchez "Billboard Hot Weekly Charts" et sélectionnez l'option contenant des milliers de signets.
Commencez par créer un signet pour l'ensemble de données afin de pouvoir le retrouver facilement plus tard.
Si vous faites défiler vers le bas, vous verrez qu'il y a deux fichiers. Il existe un fichier CSV (valeurs séparées par des virgules) contenant des informations détaillées sur les classements musicaux eux-mêmes.
Le fichier Excel, en revanche, contient de nombreuses informations intéressantes sur la musique de Spotify. Il existe de nombreuses façons d'importer ces données dans Spotify, mais c'est Soundiiz qui fonctionne le mieux.
Il y a environ 30 000 chansons dans ces ensembles de données. Il y a de fortes chances que vous ne les aimiez pas tous, vous devrez donc trier les données.
Comme mentionné, il y a deux grands ensembles dans le projet de graphique hebdomadaire chaud. L'un couvre les données Billboard et l'autre couvre les données Spotify.
Pour obtenir des données sur la meilleure musique, vous devrez ouvrir le fichier HotStuff.csv. Ce fichier comprend des données réelles des Billboard Hot 100 Charts remontant à 1958.
Vous pouvez trier les colonnes pour vous aider à trouver les chansons les plus populaires par date et position dans le graphique. La liste contient plus de 300 000 titres. Son chargement peut donc prendre un certain temps.
Il vous sera peut-être plus facile de télécharger le fichier CSV et de l'importer dans Google Sheets ou Microsoft Excel. Voici quelques instructions sur la façon d'importer vos données dans Excel.
Vous pouvez ensuite trier les données comme vous le souhaitez à l'aide des options plus avancées disponibles dans les tableurs.
Le tri et la navigation dans les données peuvent encore être un peu lents. Mais une fois qu'il sera complètement chargé, il deviendra plus facile de le faire défiler.
L'ensemble de données Spotify se trouve dans le fichier "Hot 100 Audio Features.xlsx" et contient de nombreuses informations intéressantes sur les chansons. Les colonnes incluent des informations telles que la danse et la popularité (selon Spotify).
Cet ensemble de données ne contient qu'environ 30 000 enregistrements, il devrait donc être beaucoup plus réactif et vous n'aurez pas besoin de l'exporter.
Si vous connaissez SQL, vous avez de la chance car c'est là que Data.world brille vraiment ! Il existe une fonctionnalité qui vous permet de rechercher n'importe quel ensemble de données avec des commandes SQL de base.
Disons que vous voulez voir toutes les chansons d'Adele qui ont atteint le top 10. Tout d'abord, vous devez sélectionner requête dans le coin supérieur droit de la vue des données. Ensuite, vous devez saisir votre requête SQL et cliquer sur Exécuter la requête , également dans le coin supérieur droit.
Voici à quoi ressemblerait la requête du top 10 Adele :
Data.world est une excellente ressource pour trouver toutes sortes d'informations. Vous pouvez rechercher des données sur la musique, les films, les statistiques de la Seconde Guerre mondiale et bien plus encore.
Vous pouvez également l'utiliser pour créer des projets et des données de référence croisée. Et vous pouvez fournir des données pour d'autres outils comme Google Data Studio et Slack. Il rend l'accès avancé aux données accessible à tous.
