Twitter enquête sur un possible biais racial dans sa fonction de prévisualisation des photos. Des utilisateurs ont observé que les visages noirs sont plus souvent recadrés dans les aperçus que les visages blancs.
Sur Twitter, les images s'affichent sous forme d'aperçus : un clic est nécessaire pour voir l'intégralité. Un algorithme recadre automatiquement les photos pour mettre en avant les éléments les plus pertinents.
En 2018, Twitter a lancé cette fonction de recadrage intelligent via un article sur son blog. Elle repose sur la "pertinence" pour identifier les zones essentielles des images.
Des utilisateurs ont découvert un préjugé racial potentiel dans le réseau neuronal de la plateforme. Un test avec une photo du sénateur Mitch McConnell aux côtés de l'ancien président Barack Obama a montré le visage d'Obama recadré, même en position supérieure.
Inverser les couleurs a permis au visage d'Obama d'apparaître dans l'aperçu, confirmant le biais.
De nombreux tests similaires ont révélé une préférence systématique pour les visages blancs.
Liz Kelley, de l'équipe communication de Twitter, a répondu : des tests de biais avaient été menés, mais une analyse approfondie s'impose.
Ces découvertes découlent d'un tweet sur un bug Zoom, où un visage noir n'était pas détecté pour un fond virtuel, et Twitter l'a recadré dans l'aperçu.
Ces expériences, quoique informelles, mettent en évidence un enjeu sérieux. Twitter doit scrutiner son algorithme de recadrage pour éliminer tout biais racial.
L'algorithme du flux principal est également critiqué, mais ce n'est pas le seul point faible de la plateforme.
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