Avez-vous remarqué à quel point la recherche Google a changé ? Ou comment la reconnaissance vocale et la traduction de la langue se sont-elles améliorées ? Je suis sûr que vous n'avez pas manqué les recommandations personnalisées sur des sites comme Amazon et Netflix.
C'est l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle qui façonnent notre vie quotidienne.
C'est aussi une carrière en demande qui est à l'épreuve du temps pour l'instant. Pour les programmeurs expérimentés, les compétences en apprentissage automatique ne sont pas trop difficiles à apprendre. C'est juste un autre défi de programmation qui peut résoudre de gros problèmes.
Si vous avez un esprit logique, suivez l'un de ces cours d'apprentissage automatique Udemy pour comprendre la technologie de base derrière l'apprentissage automatique. Cela fait partie de notre série continue sur les meilleurs cours Udemy dont vous pouvez bénéficier.
L'exploration de données est la graisse qui huile les rouages de l'apprentissage automatique. Et, sans ce carburant, vous ne pouvez pas construire un réseau neuronal artificiel. Une connaissance de base de la programmation avec Python est l'un des prérequis de ce cours (et de nombreux autres cours d'apprentissage automatique).
Le cours commence par un cours accéléré sur Python, puis vous emmène dans les concepts de probabilité et de statistiques qui sont au cœur d'un travail de data scientists.
Tout cours sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle doit être exhaustif. Ce cours est pratique et pratique avec de nombreux exemples de code téléchargeables. De plus, Frank Kane apporte son expérience du monde réel des neuf années passées chez Amazon et IMDb.
À présent, vous devriez avoir remarqué l'importance de Python pour l'apprentissage automatique. Nous avons déjà répondu aux questions les plus fréquemment posées sur Python, mais comprenons son rôle dans ce domaine. L'une des raisons de sa popularité est sa syntaxe plus simple. Cela le rend plus intuitif à appliquer en tant que langage d'apprentissage automatique.
Du fait de sa popularité, il existe une multitude de ressources de qualité pour maîtriser ce langage Open Source. Ce cours Udemy vous guidera à travers 19 exercices de codage pour Python 2 et Python 3.
Il convient à un débutant qui n'a jamais écrit une ligne de code et aussi à quelqu'un qui souhaite passer à ce langage.
Si vous êtes sérieux au sujet de l'apprentissage automatique, vous devez vous salir à la fois avec Python et R. Le langage de programmation R est un choix populaire pour la programmation statistique et la modélisation des données.
Alors, suivez ce cours si vos mathématiques du secondaire sont encore pointues. Mais ne vous inquiétez pas, le cours n'est pas trop chargé en mathématiques. C'est un cours pratique.
Les instructeurs experts vous guident à travers 2 à 7 algorithmes sur chaque sujet. L'apprentissage automatique utilise des algorithmes pour apprendre à partir des données et faire des prédictions. Ainsi, vous apprendrez à coder chaque algorithme avec Python et R.
Pour compléter, vous pouvez télécharger les modèles à affiner et à utiliser à l'avenir pour n'importe quel projet.
Les mêmes instructeurs de l'équipe SuperDataScience vous apportent un autre cours sur les algorithmes d'apprentissage automatique. L'apprentissage en profondeur est un domaine qui s'inscrit dans le cadre plus large de l'apprentissage automatique. Considérez-le comme la prochaine étape de l'évolution de l'apprentissage automatique.
Le cours au-dessus de celui-ci sur la liste vous donne une vue plus large avec Python et R. Ce cours le réduit en ce qui concerne la conception de réseaux de neurones artificiels.
Le cours est divisé en deux volumes :apprentissage profond supervisé et apprentissage profond non supervisé. Pour couvrir les deux, vous apprendrez tout sur les réseaux de neurones artificiels et les cartes auto-organisées.
De plus, les instructeurs vous mettent à l'aise en vous expliquant que vous n'avez pas besoin de mathématiques ou de statistiques avancées pour apprendre et appliquer l'apprentissage en profondeur.
Les systèmes TensorFlow AI ont récemment fait la une des journaux lorsqu'il a été révélé que Google aidait le programme de drones militaires américains. C'est la même IA qui passe en mode portrait intelligent sur les appareils photo Pixel 2. Cela en fait un cours d'apprentissage automatique très précieux.
TensorFlow a été développé par Google Brain et est aujourd'hui l'une des bibliothèques open source les plus populaires pour le Deep Learning. C'est une partie importante du cours gratuit d'apprentissage automatique de Google.
Le cours est une introduction à TensorFlow. Avec l'aide de Python, vous pourrez vous permettre de coder pour votre projet d'apprentissage en profondeur.
Vous commencerez par un cours accéléré sur les bibliothèques Python pour la science des données, découvrirez la variété des réseaux de neurones et terminerez avec des didacticiels sur la façon d'en créer un avec TensorFlow.
Selon PayScale, un ingénieur débutant en machine learning gagne en moyenne 99 993 $ par an . Oui, le paysage de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle est gargantuesque. Il peut également être intimidant pour quiconque de s'implanter ici en raison de l'absence d'un parcours d'apprentissage clair.
Ces cours d'apprentissage automatique Udemy vous donnent une structure et des connaissances. Comme vous le savez, chaque cours payant sur Udemy comprend :
L'un de ces cinq cours vous aidera à franchir cette première étape importante et à décider si vous souhaitez poursuivre une carrière en informatique.
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