Microsoft ne peut pas prédire l'avenir, mais il peut certainement essayer. Les capacités de prévision des séries chronologiques d'Excel prennent les données que vous avez fournies et extrapolent les données futures potentielles. Ce n'est pas parfait, mais cela peut vous donner une idée de ce que vos données vous disent vraiment. Un petit aperçu du futur, si vous voulez.
Il existe deux façons différentes de prévoir dans Excel. Tout d'abord, vous pouvez utiliser plusieurs fonctions de prévision directement dans les cellules de votre feuille de calcul. La deuxième méthode, qui utilise une interface graphique, est plus facile à utiliser, nous allons donc nous concentrer là-dessus.
Si vous voulez vraiment savoir comment utiliser les fonctions, vous pouvez consulter le guide de Microsoft sur les fonctions de prévision Excel. Mais nous vous recommandons de vous en tenir au bouton Feuille de prévision.
Avant de commencer, il est important de comprendre ce que vous obtenez lorsque vous utilisez Excel pour prévoir des données.
La fonction de prévision utilise un processus appelé triple lissage exponentiel (ETS) pour prendre vos données existantes et faire des prédictions basées sur les modèles présents. ETS pondère les valeurs précédentes de votre série afin que les valeurs les plus récentes soient plus fortement pondérées et que les valeurs plus anciennes soient moins pondérées.
L'explication de Gregory Trubetskoy sur le lissage exponentiel est l'une des plus lisibles par les non-mathématiciens que j'ai trouvées. C'est un processus compliqué, mais cela revient à dire que les valeurs récentes de votre série ont un fort impact sur les valeurs prédites.
Excel offre un certain nombre d'options pour ajuster le fonctionnement d'ETS, et nous les passerons en revue dans un instant.
Les fonctions de prévision d'Excel nécessitent que vos données soient dans un format spécifique pour fonctionner correctement. Vous aurez besoin d'au moins deux colonnes.
Le premier est une chronologie. Cela doit contenir des dates, des heures ou une série de nombres qui spécifient le changement temporel.
L'important ici est que les intervalles doivent être cohérents. Vous ne pouvez pas avoir de ventes à partir du 1er janvier, du 1er février, du 1er mars, du 1er avril, du 15 avril et du 1er mai. Bien que vous puissiez remplacer ces dates par des chiffres, les prévisions pourraient ne pas être aussi précises de cette manière.
La deuxième colonne contient vos données. C'est ce que vous allez prévoir dans le futur.
Pour donner un exemple de prévision de données, j'ai créé une feuille de calcul avec des chiffres de ventes mensuels fictifs.
Pour commencer vos prévisions Excel, mettez vos données en surbrillance, puis accédez à Données > Feuille de prévisions .
Une fois que vous avez cliqué sur le bouton Feuille de prévision, vous verrez un graphique bien formaté qui contient vos données en bleu ainsi que des données prédictives en orange.
Appuyez sur Créer dans la nouvelle fenêtre, et vous obtiendrez une version plus permanente de ce graphique à côté d'un tableau de valeurs prédites. Ce tableau comprend également des intervalles de confiance à 95 % (qui sont également représentés sur le graphique).
C'est déjà très précieux. Mais en ajustant certains paramètres, vous pouvez personnaliser les données que vous obtenez pour des prédictions encore meilleures.
Dans la section Créer une feuille de prévision fenêtre, vous ne voyez qu'un seul menu déroulant par défaut :Fin de la prévision .
La date de fin de la prévision vous permet de choisir jusqu'où dans le futur la prévision doit être effectuée. Gardez à l'esprit que plus vous avancez, plus vous risquez de voir d'erreurs.
Dans l'image ci-dessus, vous pouvez voir une prévision étendue, avec l'intervalle de confiance qui s'étend au fil du temps.
Pour accéder aux autres options de prévision, cliquez sur Options en bas de la fenêtre.
Nous examinerons chaque option individuellement.
Début de la prévision vous permet de choisir quand Excel commence à prévoir les données. Dans presque tous les cas, vous voudrez que ce soit à partir du tout dernier point de votre chronologie.
Vous voudrez peut-être le définir plus tôt pour voir si les prédictions d'Excel correspondent aux données réelles, juste pour vérifier. Mais en général, vous pouvez ignorer cette option en toute sécurité.
Intervalle de confiance vous permet d'activer ou de désactiver les lignes d'intervalle de confiance et de choisir de les calculer ou non. La plupart du temps, 95 % est la valeur standard de l'intervalle de confiance.
Cela signifie qu'Excel est sûr à 95 % que la valeur prévue se situera entre ces deux lignes.
Saisonnalité définit la nature répétitive de votre chronologie. La plupart du temps, Excel le calculera automatiquement. Dans d'autres cas, vous voudrez le changer vous-même.
Dans notre exemple de feuille de calcul, par exemple, changer la saisonnalité à 4 donne de bien meilleures données (nous avons utilisé 4 car il y a quatre points dans chaque cycle répétitif). Voici à quoi ressemblaient les prévisions avec la détection automatique de la saisonnalité :
Et voici à quoi cela ressemble après avoir changé la saisonnalité à 4 :
Cela reflète mieux le ralentissement typique des ventes autour d'octobre. Cela vaut la peine d'essayer dans votre propre feuille de calcul pour vous assurer d'obtenir les meilleures données possibles.
Assurez-vous simplement que votre numéro de saisonnalité est exact. Si vous utilisez des données mensuelles, la saisonnalité est de 12. Les données hebdomadaires sur une année seront de 52. Si elles sont hebdomadaires sur six mois, utilisez 26.
Si vous cochez Inclure les statistiques prévisionnelles , Excel vous fournira des statistiques de base supplémentaires dans votre feuille finale. Voici les statistiques que vous obtiendrez :
Si vous ne savez pas ce que signifient ces statistiques, ne vous inquiétez pas.
Plage chronologique et Plage de valeurs sont les colonnes où vous avez entré vos données. Vous pouvez les ajuster si Excel récupère les mauvaises données, mais vous n'en aurez probablement pas besoin.
Avant de parler de Remplir les points manquants avec , nous devons parler de données manquantes dans les prévisions. La fonction de prévision fonctionnera même si vous n'avez pas tous les points de données dans la chronologie. Même s'il vous manque des informations, Excel exécutera toujours la prévision.
La méthode standard pour remplir les points manquants est l'interpolation, qui utilise des moyennes pondérées des valeurs voisines du point manquant. C'est une bonne option, d'autant plus que c'est la seule.
Si vous ne voulez pas qu'Excel interpole, vous pouvez choisir Zéros dans la liste déroulante pour insérer des zéros dans les espaces de données manquants. Mais si ces valeurs manquantes ne sont probablement pas des zéros, vous fausserez votre prévision.
Les valeurs en double agrégées La liste déroulante concerne un cas spécifique dans vos données. Lorsqu'il y a deux entrées pour un seul point dans le temps dans vos données, Excel fait la moyenne des deux pour déterminer la valeur finale. Vous pouvez changer cela en nombre, médiane, somme ou une variété d'autres opérations.
Une fois que vous avez défini toutes les options comme vous le souhaitez, appuyez sur Créer et vous obtiendrez la meilleure estimation d'Excel sur l'apparence future de vos données, avec un graphique et un tableau rempli de valeurs prédites.
Maintenant que vous savez comment faire des prévisions dans Excel sur la base de données historiques, vous pouvez commencer à utiliser le vénérable tableur pour prédire l'avenir ! Ou du moins pour avoir une idée de ce à quoi cela pourrait ressembler en se basant sur le passé.
Les prévisions d'Excel ne sont pas parfaites, mais c'est un excellent outil à avoir dans votre arsenal Excel. La création d'un modèle de prévision dans Excel est simple et vous sera d'une grande aide lorsque vous exécuterez des statistiques d'entreprise.
Utilisez-vous les prévisions d'Excel ? Quels autres conseils avez-vous pour les nouveaux venus dans la fonction ? Partagez vos impressions dans les commentaires ci-dessous !
